ДИАГНОСТИКА ГРМ ДВС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

Лавриненко О.В.

Национальный технический университет «Харьковский политехнический институт» кафедра теоретических основ електротехники,
ул. Фрунзе, 21, г. Харьков, Украина, 61002,

Статистическая теория распознавания образов (СТРО) – научное направление технической кибернетики, которое занимается разработкой формальных (математических) методов распознавания объектов статистической природы [1]. В качестве объектов исследования могут быть объекты самой различной физической природы. При решении задачи диагностики газораспределительного механизма двигателя внутреннего сгорания (ГРМ ДВС) такими объектами являются классы его технического состояния.
Основные понятия СТРО:
– классы технического состояния в векторном пространстве, при геометрической интерпретации структурных параметров объекта диагностирования занимают определенные компактные области;
– классы технического состояния, определенные в векторном пространстве структурных параметров, отображаются на векторное пространство диагностических параметров, в котором также занимают определенные компактные области;
– классы технического состояния имеют статистическую природу и формально их положение в пространствах структурных и диагностических параметров описывается законами распределения плотностей вероятности вектора х.
– располагая описанием статистических распределений классов в пространстве диагностических признаков, можно на основе методов СТРО строить решающие правила классификации, которые при проведении диагностики ГРМ ДВС дают оптимальные результаты.

Доступ к материалу закрыт. Пожалуйста, выполните вход для получения полного доступа к материалам.